ChatGPT dans les lunettes intelligentes Solos
Le marché des lunettes intelligentes n’est pas vraiment passionnant. Il existe pas mal de produits, mais au moins pour l'instant, les gens ne se tiennent pas frénétiquement devant les magasins pour être les premiers à enlever les lunettes Ray-Ban Meta, XReal Air 2, Virtue Pro... Il y a plusieurs raisons. , mais le plus important est certainement le prix très élevé. Presque toutes les lunettes intelligentes sont vendues à plus de 300 euros, ce qui n'est pas rien pour une technologie de niche dont beaucoup de gens n'ont même pas besoin.
Les Ray-Ban Meta sont la référence pour beaucoup, et Solos a récemment présenté son concurrent, les Solos AirGo Visions, qui présente l'avantage unique de pouvoir exploiter la puissance de ChatGPT.
Solos a déjà fabriqué des lunettes intelligentes, mais cette fois, ils les ont améliorées avec une caméra intégrée et la prise en charge du dernier modèle de langage GPT-4o, qui peut être utilisé dans ChatGPT. Les lunettes peuvent reconnaître ce que nous regardons et réagir selon nos instructions vocales. Par exemple : nous pouvons leur demander « qu'est-ce que je regarde », « qui est représenté dans cette statue », « trouve-moi le chemin le plus rapide vers NUK », etc.
Une autre caractéristique intéressante est la conception modulaire du cadre, ce qui signifie que l'appareil photo ou les objectifs peuvent être changés selon les besoins. Le prix des cadres supplémentaires est d'environ 100 euros.
Il existe également des haut-parleurs intégrés à travers lesquels vous entendrez la réponse du modèle GPT, et ils pourront également diffuser de la musique. Nous n'avons pas encore le prix exact des lunettes. La version sans caméra, qui arrive ce mois-ci, coûtera environ 250 euros. La version avec appareil photo coûtera probablement au moins cent euros de plus.
Mais les lunettes intelligentes fonctionnent-elles vraiment ? Oui et non. Ils sont souvent limités par la mauvaise qualité des caméras, ce qui peut dérouter l'intelligence artificielle intégrée, puisqu'elle ne sait pas exactement ce qui se trouve sous nos yeux. Lorsqu’il y a trop d’informations dans la scène, par exemple lorsque nous nous trouvons dans une destination touristique populaire, il peut également être très difficile pour l’intelligence artificielle de distinguer tout ce que nous voyons.
Mais lorsque les conditions sont optimales, nous pouvons obtenir des résumés précis et rapides de ce qui se passe autour de nous.