5 façons de tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle en 2025

L’intelligence artificielle est certainement le sujet le plus brûlant depuis un certain temps, non seulement dans le monde des affaires, mais plus largement. Faites-vous partie de ces personnes qui lèvent les yeux au ciel chaque fois que ces deux mots sont prononcés lors d’une réunion ou d’un événement ? Ne vous inquiétez pas, vous n’êtes pas seul, car le fait est que l’intelligence artificielle est véritablement omniprésente.

Le fait est que, que vous ayez accueilli l’IA à bras ouverts ou que vous la trouviez toujours intimidante, il est clair que l’IA n’est pas prête de disparaître. Le marché évolue rapidement et la manière dont les entreprises le gèrent aujourd’hui sera en grande partie responsable de leurs résultats et de leur succès futurs.

Mais l’intelligence artificielle est bien plus que de simples outils brillants et de « l’innovation ». Pour vraiment vous démarquer, vous devez considérer l’interface utilisateur de manière plus large qu’une seule tendance technologique. C'est un outil pour créer un impact réel. Et qu’est-ce qui est au cœur de tout cela ? Personnes. Votre équipe. Vos clients.

Avec un leadership adéquat, des stratégies claires et une attention particulière portée aux pratiques éthiques, l’IA peut accroître la créativité, approfondir les relations et favoriser une croissance durable en 2025 et au-delà.

Voyons comment les entreprises et les équipes peuvent tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle.

Il faut veiller à ce que les gens s'adaptent à leur époque.

Pour que l’intelligence artificielle soit efficace, il faut posséder les bonnes connaissances et la confiance nécessaire pour l’utiliser. Cependant, la plupart des équipes et des entreprises sont composées d’une combinaison de personnes qui résistent à la technologie et de personnes qui l’utilisent de manière très intensive. Cela rend l’adaptation assez difficile.

Commencez par mettre en œuvre un plan de formation personnalisé qui développe progressivement les compétences. Concentrez-vous d’abord sur les compétences fondamentales comme l’ingénierie rapide et passez lentement à des techniques plus avancées à mesure que votre confiance augmente. Commencez petit – commencez par automatiser des processus simples et envisagez progressivement des défis plus complexes.

L’auteur de l’article du CEO Magazine, Leanne Shelton, affirme que trop d’organisations se lancent trop tôt dans de grands projets et investissent trop dans des outils d’IA qui en sont encore à leurs balbutiements. Avant de tomber dans le même piège, il faut bien réfléchir.

Dans de tels cas, il est nécessaire de veiller à ce que le processus d’apprentissage soit attrayant pour les salariés. Cela peut se faire par le biais d’ateliers, de réunions pratiques et d’un retour d’information régulier pour répondre aux préoccupations. De nombreuses entreprises utilisent également des systèmes de « jumelage » et mettent en œuvre des discussions mensuelles sur l’IA où les équipes peuvent partager les meilleures pratiques et résoudre les problèmes ensemble.

Il est avant tout important de rappeler aux collègues que l’intelligence artificielle est là pour améliorer leur travail, et non pour le remplacer. Lorsque les gens se sentent responsabilisés, l’intelligence artificielle peut devenir un catalyseur de réussite.

L’utilisation éthique et transparente de l’IA doit être une priorité

Il est clair que l’intelligence artificielle est un outil puissant. Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. Lorsque l’intelligence artificielle est utilisée de manière superficielle et incorrecte, la confiance est rompue et les conséquences retombent généralement sur les entreprises, les marques, voire les individus. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises décident d'élaborer leurs propres règles d'IA, politiques d'utilisation de la technologie, etc.

L’élaboration d’une politique d’intelligence artificielle en 2025 est essentielle pour garantir une utilisation éthique et transparente de l’intelligence artificielle. Il fixe des limites, clarifie les attentes et aligne le potentiel de l’IA avec les valeurs de l’organisation. Selon Leanne Shelton, la politique interne en matière d’IA doit aborder des domaines tels que la confidentialité des données, l’atténuation des préjugés et la transparence.

Certaines questions doivent trouver une réponse : est-il clair comment les données sont collectées ? Avons-nous des mesures de protection contre les préjugés et les partis pris ? Les clients et les autres parties prenantes sont-ils conscients du moment où l’intelligence artificielle est utilisée ?

La réglementation dans le domaine de l’intelligence artificielle évolue rapidement, ce qui oblige les entreprises à contrôler régulièrement le respect des valeurs de l’entreprise et de toutes les règles du jeu. "Lorsque les pratiques éthiques deviennent une priorité, l’IA renforce la confiance et permet une croissance durable", a écrit Shelton.

L’art de « l’ingénierie rapide »

La qualité des résultats que nous donne l’intelligence artificielle dépend de la qualité des invites/appels/signaux. Contrairement aux équations mathématiques, il n’existe pas de formules claires pour ces dernières, et il s’avère souvent que les meilleures réponses proviennent d’une base de connaissances et d’expériences humaines.

Une façon de considérer l’IA générative est de la considérer comme un assistant junior qui nécessite un processus d’intégration efficace pour bien comprendre l’entreprise, le ton de la marque et le client. Pour bien fonctionner, cet assistant a également besoin d’un contexte et d’instructions claires pour chaque appel transféré. Tout comme un assistant humain.

Shelton encourage les utilisateurs à critiquer et à remettre en question les résultats. Il faut se demander si le ton est approprié, si les idées sont en phase avec les valeurs de l’entreprise et considérer ce qui manque.

Parfois, il est nécessaire d'abandonner complètement l'interface utilisateur et d'effectuer une tâche manuellement. Le but n’est pas d’atteindre la perfection du premier coup. Il s’agit d’utiliser l’intelligence artificielle sur le long terme, ce qui nous rapproche d’un grand résultat.

La clé est de développer des appels à l’action adaptés aux rôles et aux objectifs uniques de chaque individu. Ensuite, partagez-le avec l’équipe ou plus largement pour qu’au final, nous en bénéficions tous.

Maintenir la créativité humaine et la pensée critique

Chaque individu et chaque entreprise peut décider comment utiliser l’intelligence artificielle. Nous avons toujours le pouvoir de décider si nous voulons faire entièrement confiance aux modèles génératifs, ou si nous voulons conserver notre créativité et un certain niveau de pensée critique. Dans le processus créatif, le résultat offert par le modèle ne doit pas être considéré comme l’étape finale. Cela peut être une base, une ébauche ou une idée qui nous aide à remplir l’écran vide initial.

La clé pour générer du contenu de qualité est d’ajouter une touche humaine unique à tout ce que l’intelligence artificielle crée. Les anecdotes personnelles, les nuances émotionnelles et les informations sur le secteur ajoutent de la profondeur et de la connexion – et ce sont des éléments que l’IA ne peut tout simplement pas fournir (encore).

Une fois ces habitudes intériorisées, nous constatons que l’IA améliore, plutôt qu’elle n’élimine, la créativité et la pensée critique parmi les membres de l’équipe, et pour nous en tant qu’individus. dans pratiquement toutes les applications.

Développer les relations humaines à l'aide de l'intelligence artificielle

De nos jours, les relations humaines authentiques sont probablement plus importantes que jamais. Il est vrai que l’intelligence artificielle peut faire beaucoup de choses, mais elle ne parvient toujours pas à se connecter avec les humains à un niveau personnel. L'auteur Leanne Shelton dit : «L’intelligence artificielle doit être un système de soutien et non un substitut aux personnes travaillant dans les coulisses d’une organisation. Par exemple, l’intelligence artificielle peut analyser les données des clients, mais ce sont les humains qui doivent prendre les rênes lorsqu’il s’agit de construire de véritables relations.dans".

Les chatbots peuvent répondre aux questions très rapidement, proposer des chiffres et des graphiques, et l’empathie et la compréhension de l’équipe sont ce qui peut transformer les clients en partenaires fidèles.