¿Es este el futuro de la ropa a juego? Google dice que es

Como parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que se lanzarán en las próximas semanas, el ajustador de ropa virtual de Google toma una imagen de una prenda e intenta predecir cómo se enrollará, doblará, se ajustará, se estirará y formará pliegues y sombras, en un conjunto de imágenes reales. Modelos humanos en diferentes posiciones.

Las pruebas virtuales están impulsadas por un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en la difusión. Google lo desarrolló internamente. Los modelos de difusión, de los cuales los generadores de texto a imagen más famosos son Stable Diffusion y DALL-E 2, aprenden a eliminar gradualmente el ruido de una imagen inicial que consiste enteramente en ruido y la acercan paso a paso a la meta.

Google entrenó al modelo utilizando varios pares de imágenes, cada una de las cuales incluía a una persona usando la prenda en dos poses únicas; por ejemplo, una imagen de alguien usando una camisa de lado y otra imagen del modelo de pie de frente. Para hacer que el modelo fuera más robusto (es decir, resistente a errores visuales como arrugas que parezcan deformadas y antinaturales), el proceso se repitió utilizando pares aleatorios de ropa e imágenes de personas.

Durante aproximadamente un mes, los compradores estadounidenses que utilizan Google Shopping pueden probarse virtualmente blusas de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. Hay una nueva insignia "Probar" disponible en la Búsqueda de Google. Las camisetas de hombre estarán disponibles una vez hasta finales de año.

"Cuando te pruebas ropa en una tienda, inmediatamente puedes saber si es adecuada para ti", dijo. Lilian Rincón, escribió en una publicación de blog. Cita una investigación que muestra que 42 compradores en línea de % creen que los modelos en las tiendas en línea no representan la imagen real, mientras que 59 % se sienten insatisfechos con un producto que compraron en línea porque les parecía diferente de lo que esperaban.

Probarse ropa virtualmente no es algo nuevo. Amazon y Adobe han estado experimentando con el modelado generativo de ropa desde hace algún tiempo, al igual que Walmart, que desde el año pasado ofrece una funcionalidad en línea que utiliza las fotografías de los clientes para modelar la ropa.

Google ya ha probado la prueba de ropa virtual y se ha asociado con L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir a los usuarios encontrar tonos de maquillaje en diferentes modelos con diferentes tonos de piel. De hecho, la inteligencia artificial generativa se está introduciendo cada vez más en la industria de la moda y ha encontrado la oposición de modelos que dicen que exacerba aún más las desigualdades que han existido durante mucho tiempo en la industria.

En una publicación de blog, Rincón señaló que Google optó por utilizar modelos reales, y una selección diversa que abarca tallas XXS a 4XL y representa una variedad de etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Sin embargo, no respondió a la pregunta sobre si la nueva función de probarse ropa dará lugar a menos oportunidades para que las modelos sean fotografiadas en el futuro. Junto con el lanzamiento de la funcionalidad destacada para pruebas virtuales de ropa, Google también introduce opciones de filtrado al buscar ropa. Sí, lo has adivinado, esto también funciona con IA y algoritmos de coincidencia visual.