El uso de tecnologías UI en las empresas está limitado por costos prohibitivos y la falta de experiencia adecuada.

Indicadores para el seguimiento de la transformación digital de las empresas el objetivo de una participación del 75%

Según el objetivo de la Comisión Europea y Eslovenia en el ámbito de la transformación digital de las empresas, de aquí a 2030, tres cuartas partes de las empresas con al menos 10 empleados y los autónomos deberían utilizar servicios de computación en la nube (alquiler medio o servicios más avanzados) y artificiales. tecnologías de inteligencia y realizar análisis de datos (analizar datos masivos).
Este año, en la población observada de SORS, había 8.576 empresas de este tipo, es decir, 5 % más que el año anterior y 11 % más que en 2021. En comparación con 2021, el número de empresas del sector manufacturero aumentó en 12 %, y en el sector servicios por 10 %. Creció el número de empresas en actividades con menor nivel de digitalización.

En 2023:

• 36 empresas % alquilan servicios de computación en la nube de nivel medio o más avanzado,
• 19 empresas % realizan análisis de datos: en 16 empresas % lo realizan empleados de la empresa y en 6 empresas % lo realizan otras empresas u organizaciones.
• 11 empresas % utilizan tecnologías de inteligencia artificial.

Tres cuartas partes de las grandes empresas alquilan servicios de computación en la nube de nivel medio o más avanzado

Los servicios de computación en la nube los alquilan 40 empresas % con al menos 10 empleados y autónomos. En comparación con 2021, el número de estas empresas aumentó en 5 %. Servicios de alquiler de 35 % pequeñas, 59 % medianas y 86 % grandes. Desde el punto de vista del tipo de actividad, un tercio de las empresas de producción y 48 % de servicios las alquilan. Los servicios de computación en la nube permiten a las empresas acceder a las TIC sin grandes inversiones iniciales en hardware e infraestructura y, al mismo tiempo, pueden reducir la huella de carbono de una empresa al permitir un mejor uso de los recursos.

Los servicios de computación en la nube de nivel medio o más avanzado son alquilados por 36 empresas %: 31 % pequeñas, 53 % medianas y 75 % grandes. Estos servicios son: alquiler de software de seguridad como servicio de computación en la nube (29 empresas %), alquiler de software financiero y contable (19 %), alquiler de servicios de alojamiento de bases de datos para empresas (18 %), alquiler de soluciones de software ERP a través de la nube ( 10 %), alquiler de una plataforma informática que proporciona un entorno de alojamiento para desarrollar, probar o implementar aplicaciones (módulos de software reutilizables, interfaz de programación - API) (10 %), o alquiler de software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) basado en la nube ( 8 %).

El año pasado, las empresas destinaron alrededor de 91,5 millones de euros (IVA no incluido) al alquiler de servicios de computación en la nube: las pequeñas empresas alrededor de 29,7 millones de euros, las medianas empresas alrededor de 27,6 millones de euros y las grandes empresas alrededor de 34,1 millones de euros (todos los valores son sin IVA). . Una décima parte de las empresas que alquilaban servicios de computación en la nube no tenían costes porque, por ejemplo, liquidado por la empresa matriz.

La tecnología de interfaz de usuario más utilizada sigue siendo la tecnología para reconocer objetos o personas basándose en imágenes y vídeos.

Las tecnologías de inteligencia artificial son utilizadas por 11 empresas %: 9 pequeñas %, 17 medianas % y 53 grandes empresas %. Respecto a 2021, el número de empresas aumentó en 8 %. Son utilizados por 9 empresas % en producción y 14 % en actividades de servicios.

Las empresas utilizan las siguientes tecnologías de inteligencia artificial:

• Tecnologías para identificar objetos o personas. basado en una imagen, p. reconocimiento de producto, huella dactilar, rostro, objeto, vídeo - 6 empresas %,
• tecnologías que generan lenguaje escrito o hablado (generación de lenguaje natural) – 5 %,
• aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo) para analizar datos y Tecnologías que automatizan diversos flujos de trabajo. si ayudan en la toma de decisiones (automatización robótica de procesos que utiliza inteligencia artificial) - 3 %,
• Tecnologías que convierten el lenguaje hablado en un formato legible por máquina. (reconocimiento de voz) – 2 %,
• tecnologías que analizan las lenguas escritas (minería de texto), etc.Tecnologías que permiten el movimiento físico de máquinas con toma de decisiones autónoma. basado en la observación del entorno (por ejemplo, robots autónomos, vehículos autónomos, drones autónomos) – 1 %.

En más de una cuarta parte de las empresas, la tecnología de interfaz de usuario utilizada fue desarrollada por los empleados de la empresa.

Las empresas que utilizan tecnologías de inteligencia artificial las adquirieron con mayor frecuencia mediante la compra de software o un sistema comercial (podrían incluirse en el producto o sistema adquirido) (68 %). Para 36 empresas %, el software o sistema de inteligencia artificial fue desarrollado o adaptado a las necesidades de la empresa por contratistas externos, en 33 empresas % el software o sistema comercial fue adaptado a las necesidades de la empresa por empleados de la empresa (incluidos empleados de la matriz o empresas afiliadas ), en 28 empresas % el software o sistema de código abierto ha sido adaptado a las necesidades de la empresa por los empleados de la empresa (incluidos los de la empresa matriz o filiales). Sin embargo, en 27 empresas %, fue desarrollado por empleados de la empresa (incluidos los de la empresa matriz o afiliada).

Una cuarta parte de las empresas utilizan tecnologías UI en procesos de producción o servicios

68 empresas % utilizan tecnologías de inteligencia artificial para la protección y uso seguro de las tecnologías de la información y las comunicaciones, una cuarta parte en procesos de producción o servicios, 21 % para marketing o ventas y la misma proporción para actividades de investigación y desarrollo (RRD) o innovación, una quinta parte para la organización de la administración de empresas o gestión de empresas, 15 % en contabilidad, para el control o gestión de las finanzas y 11 % en logística.

Los altos costos y la falta de experiencia son las razones más comunes para no utilizar tecnologías UI en las empresas

Entre las empresas que no utilizan tecnologías UI, 8 % ya han considerado la posibilidad de su uso. En comparación con 2021, su número aumentó en 28 %. Para 54 empresas %, los motivos de la no utilización son costes excesivos y falta de experiencia adecuada. Un tercio de las empresas respondieron que las tecnologías de inteligencia artificial no son útiles para su empresa: 39 % pequeñas, 18 % medianas y 13 % grandes.

Los registros de transacciones son las fuentes de datos más utilizadas para realizar análisis de datos.

El análisis de datos lo realizan 19 empresas % con al menos 10 empleados y autónomos; en 16 empresas % lo realizan empleados de la empresa y en 6 empresas % lo realizan otras empresas u organizaciones. El análisis de datos lo realizan los empleados de 11 pequeñas empresas %, 32 medianas % y 71 grandes empresas %. Desde el punto de vista del tipo de actividad, la desarrollan 12 empresas % en actividades productivas y 20 % en actividades de servicios. Las empresas de análisis de datos analizan datos para identificar patrones y tendencias y obtener información empresarial. En base a esto, se toman decisiones para mejorar la eficiencia empresarial, p. aumentar la producción, reducir costos.

Las empresas realizan análisis de datos basados en datos de las siguientes fuentes:

• 14 empresas % con datos de registros de transacciones, como ventas, datos de pago,
• 10 % datos de los clientes, como información sobre las compras del cliente, su ubicación, preferencias, opiniones dadas o búsquedas,
• 5 % datos en línea, p.ej. datos sobre tendencias en los motores de búsqueda de Internet (por ejemplo, con qué frecuencia los usuarios buscan un determinado término), datos extraídos de sitios web,
• 4 % datos de dispositivos inteligentes o sensores, p.ej. datos de comunicación entre dispositivos, de sensores en máquinas, sensores de producción, medidores inteligentes, etiquetas de identificación por radio (RFID) y con datos abiertos de instituciones públicas, p.ej. datos públicos sobre empresas, sobre las condiciones climáticas, sobre las condiciones topográficas, sobre los vehículos matriculados, sobre los salarios de los usuarios del presupuesto, sobre el tráfico, sobre los apartamentos, sobre los edificios,
• 3 % datos de las redes sociales (por ejemplo, Facebook, Twitter, Instagram), incluidos los datos de los perfiles de la empresa en estas redes sociales, por ejemplo. datos personales, comentarios, clips de audio y vídeo, imágenes y datos de ubicación obtenidos de dispositivos portátiles o vehículos, p.ej. datos de dispositivos portátiles que utilizan redes de telefonía móvil, conexiones inalámbricas o GPS,
• 1 % datos satelitales, p.ej. imágenes de satélite, señales de navegación, señales de posición.

El año pasado, 1 empresas % vendieron sus propios datos o acceso a datos, p. los generados por las operaciones de la empresa, el uso de los dispositivos o sensores inteligentes de la empresa, los datos de los clientes de la empresa u otros datos. 2 empresas % compraron datos o acceso.