ChatGPT en gafas inteligentes Solos

El mercado de las gafas inteligentes no es precisamente apasionante. Hay bastantes productos, pero al menos por ahora la gente no se para frenéticamente delante de las tiendas para ser el primero en quitarse las gafas Ray-Ban Meta, XReal Air 2, Virtue Pro... Hay varias razones , pero el mejor es definitivamente el precio muy alto. Casi todas las gafas inteligentes se venden por más de 300 euros, lo que no es poco para una tecnología de nicho que mucha gente ni siquiera necesita.

Los Ray-Ban Meta son la opción preferida para muchos, y Solos presentó recientemente su contendiente, Solos AirGo Visions, que tiene la ventaja única de poder aprovechar el poder de ChatGPT.

Solos ya ha fabricado gafas inteligentes antes, pero esta vez las ha mejorado con una cámara integrada y compatibilidad con el último modelo de lenguaje GPT-4o, que se puede utilizar en ChatGPT. Las gafas pueden reconocer lo que estamos mirando y responder según nuestras instrucciones de voz. Por ejemplo: podemos preguntarles "qué estoy mirando", "quién está representado en esta estatua", "encuéntrame el camino más rápido a NUK" y cosas por el estilo.

Otra característica interesante es el diseño modular del marco, lo que significa que la cámara o las lentes se pueden cambiar según sea necesario. El precio de los marcos adicionales ronda los 100 euros.

También hay parlantes incorporados a través de los cuales escucharás la respuesta del modelo GPT, y también pueden reproducir música. Aún no tenemos el precio exacto de las gafas. La versión sin cámara, que llega este mes, costará unos 250 euros. La versión con cámara probablemente será al menos cien euros más cara.

Pero, ¿funcionan realmente las gafas inteligentes? Si y no. A menudo se ven limitados por la mala calidad de las cámaras, lo que puede confundir a la inteligencia artificial incorporada, ya que no sabe exactamente lo que tenemos delante de nuestros ojos. Cuando hay demasiada información en la escena, por ejemplo cuando estamos en un destino turístico popular, también puede resultar muy difícil para la inteligencia artificial distinguir todo lo que se ve.

Pero cuando las condiciones son óptimas, podemos obtener buenos y rápidos resúmenes de lo que sucede a nuestro alrededor.