Facebook
Informatik, Telefonie
26.07.2024 10:00

Mit anderen teilen:

Aktie

Meta hat das bisher größte und beste Open-Source-UI-Mockup veröffentlicht

Llama 3.1 sollte in bestimmten Punkten besser sein als ChatGPT und andere Konkurrenten. Mark Zuckerberg geht davon aus, dass der UI-Assistent von Meta in den kommenden Monaten die Zahl der Nutzer von ChatGPT übertreffen wird.
Meta hat das bisher größte und beste Open-Source-UI-Mockup veröffentlicht

Bereits im April gab Meta bekannt, dass es am ersten KI-Modell seiner Art arbeitet: ein Open-Source-Modell mit einer Leistung, die mit den besten privaten Modellen von Unternehmen wie OpenAI vergleichbar ist.

Endlich ist das angekündigte Modell da. Meta hat Llama 3.1 veröffentlicht, das bisher größte Open-Source-KI-Modell, das nach Angaben des Unternehmens GPT-4o und Anthropics Claude 3.5 Sonnet in vielen Parametern übertrifft. Meta macht den auf Llama basierenden Meta-KI-Assistenten nun in weiteren Ländern und Sprachen verfügbar und fügt gleichzeitig eine Funktion hinzu, mit der es möglich ist, Bilder basierend auf den spezifischen Vorlieben einer Person zu erstellen. CEO Mark Zuckerberg prognostiziert nun, dass Meta AI bis Ende des Jahres der am weitesten verbreitete UI-Assistent sein und sogar ChatGPT übertreffen wird.

Llama 3.1 ist ein deutlich komplexeres Modell als Llama 3, das vor einigen Monaten veröffentlicht wurde. Es basiert auf 15 Billionen Chips, für die mehr als 16.000 Nvidia H1000-Karten verwendet wurden. Das Modell besteht aus 405 Milliarden Parametern, also Zahlenwerten im neuronalen Netz. Wie erwartet möchte Meta die Entwicklungskosten des neuen Modells Llama 3.1 nicht bekannt geben, aber es ist klar, dass wir, gemessen am Preis einzelner Nvidia-Chips, von Hunderten Millionen Dollar sprechen.

Warum lizenziert Meta angesichts der Kosten weiterhin Llama und benötigt nur die Genehmigung von Unternehmen mit Hunderten Millionen Benutzern? In einem im Meta-Blog des Unternehmens veröffentlichten Brief argumentiert Zuckerberg, dass Open-Source-KI-Modelle proprietäre Modelle übertreffen werden – und sich bereits schneller verbessern als diese –, ähnlich wie Linux zum Open-Source-Betriebssystem wurde, das die meisten Telefone, Server und Geräte antreibt Heute. "Ich glaube, dass Llama 3.1 ein Wendepunkt in der Branche sein wird, an dem die meisten Entwickler beginnen werden, hauptsächlich Open Source zu verwenden“, sagt Zuckerberg.

Meta arbeitet mit mehr als zwei Dutzend Unternehmen zusammen, darunter Microsoft, Amazon, Google, Nvidia und Databricks, um Llama 3.1 zu verfeinern und Entwickler bei der Bereitstellung ihrer eigenen Versionen zu unterstützen. Meta behauptet, dass Llama 3.1 in der Produktion etwa die Hälfte des Preises von GPT-4o kostet. Meta hat auch die Gewichte des Modells veröffentlicht, sodass Unternehmen es anhand ihrer Daten trainieren und an ihre Vorlieben anpassen können.

Meta sagt nicht viel über die Daten aus, die zum Trainieren von Llama 3.1 verwendet wurden. Mitarbeiter von KI-Unternehmen sagen, dass sie diese Informationen zurückhalten, weil es sich um ein Geschäftsgeheimnis handele, während Kritiker sagen, dass es sich um eine Taktik handelt, um den unvermeidlichen Ansturm künftiger Urheberrechtsklagen zu verzögern.

Metas eigene Version von Llama ist der UI-Assistent, der ein allgemeiner Chatbot wie ChatGPT ist und in fast jedem Bereich von Instagram, Facebook und WhatsApp zu finden ist. Ab dieser Woche wird Llama 3.1 zunächst über WhatsApp und die Meta AI-Website in den USA verfügbar sein. Instagram und Facebook werden in den kommenden Wochen folgen.

Während das fortschrittlichste Llama 3.1-Modell mit 405 Milliarden Parametern in Meta AI kostenlos verwendet werden kann, wechselt der Assistent zu einem reduzierten Modell mit 70 Milliarden Parametern, sobald eine nicht festgelegte Anzahl von Eingabeaufforderungen in einer bestimmten Woche überschritten wird. Dies deutet darauf hin, dass das 405-Milliarden-Dollar-Modell zu teuer ist, als dass die Meta in vollem Umfang funktionieren könnte.


Interessiert an mehr zu diesem Thema?
künstliche Intelligenz


Was lesen andere?