Künstliche Intelligenz trägt zu einem enormen Anstieg der Emissionen bei

Die Treibhausgasemissionen von Google waren im Jahr 2023 um 48 % höher als im Jahr 2019, wie das Unternehmen in seinem neuesten Umweltbericht für 2024 verriet: „Dies ist auf den steigenden Energiebedarf aufgrund der zunehmenden Intensität des KI-Computings zurückzuführen.“ Der Technologieriese führt diese Zahl daher auf den enormen Energiebedarf von Rechenzentren zurück, der auch durch das explosionsartige Wachstum der künstlichen Intelligenz begünstigt wurde.

KI-gestützte Dienste erfordern eine enorme Menge an Rechenleistung und damit Strom (im Vergleich zu Standard-Online-Aktivitäten), was eine Welle von Warnungen vor den Auswirkungen der Technologie auf die Umwelt ausgelöst hat.

Googles Ziel ist es, bis 2030 CO2-neutral zu sein, aber sie geben zu, dass „die Reduzierung der Emissionen mit der weiteren Integration künstlicher Intelligenz in Produkte eine große Herausforderung darstellen könnte.“

Rechenzentren sind riesige Ansammlungen von Computerservern, und die KI benötigt viele davon. Laut einer aktuellen Studie kann ein generatives KI-System wie ChatGPT etwa 33-mal mehr Energie verbrauchen als Maschinen, die Software für einzelne Aufgaben nutzen.

Der Leiter des britischen Netzes National Grid sagte im März, dass die Kombination von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing in den nächsten zehn Jahren zu einer Versechsfachung der Nachfrage nach Rechenzentren und Strom führen werde. Bill Gates sagt, dass die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz nicht so katastrophal sein werden wie vorhergesagt. In einer Rede letzte Woche in London sagte er, dass künstliche Intelligenz den Strombedarf nur um 2 bis 6 % erhöhen werde.