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18.08.2023 07:20

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Auf Amazon einkaufen? Dann lesen Sie dies

Mithilfe generativer künstlicher Intelligenz will Amazon das Verständnis von Produktbewertungen verbessern. Ziel ist es, das Verständnis der Bewertungen zu erleichtern und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Dennoch steht es vor der Herausforderung gefälschter Bewertungen, behauptet jedoch, dass die neue Funktion nur Bewertungen mit bestätigten Käufen zusammenfasst.
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Amazon hat vor einigen Tagen angekündigt, durch die Einführung generativer künstlicher Intelligenz versuchen zu wollen, Kunden dabei zu helfen, die Produktbewertungen anderer Kunden besser zu verstehen. Das Hauptziel der neuen Funktionalität besteht darin, Ihnen das „mühevolle“ Lesen Dutzender Einzelbewertungen zu ersparen. Der Handelsriese wird die neue Technologie nutzen, um kurze Texte direkt auf die Produktseite zu schreiben. Der Schwerpunkt dieser Texte liegt auf Produktmerkmalen und Kundenrezensionen. Dieser Text werde es einfacher machen, die gemeinsamen Themen in den Rezensionen zu verstehen, betonte Amazon.

Zusätzlich zur Textzusammenfassung wird Amazon künstliche Intelligenz nutzen, um wichtige Produktmerkmale in Form von anklickbaren Schaltflächen hervorzuheben. Wenn ein Kunde beispielsweise mehr über die „Benutzerfreundlichkeit“ oder „Leistung“ eines Produkts erfahren möchte, kann er auf eine Schaltfläche klicken, um nur die Bewertungen anzuzeigen, in denen diese Begriffe erwähnt werden.

Amazon bot zuvor eine ähnliche Funktionalität durch die Hervorhebung häufig verwendeter Wörter in Rezensionen, die auch als Schaltflächen verfügbar waren.

Die neue KI-gestützte Funktionalität werde zunächst einer Gruppe mobiler Käufer in den USA für eine „breite Auswahl“ an Produkten zur Verfügung stehen, sagte Amazon. Während dieser Tests wird das Unternehmen daran arbeiten, seine KI-Modelle zu erlernen und anzupassen, um deren Leistung zu verbessern. Gleichzeitig wird daran gearbeitet, diese Funktionalität schrittweise auch auf andere Kategorien auszudehnen, wenn diese Option einem größeren Kundenkreis zur Verfügung stehen wird.

Natürlich sind KI-generierte Zusammenfassungen nur so gut wie die darin enthaltenen Qualitätsdaten. Seit Jahren kämpft Amazon mit gefälschten und irreführenden Produktbewertungen, darunter auch bezahlten Rezensionen.

Im Jahr 2021 gab das Unternehmen zu, im Vorjahr bereits 200 Millionen Fake-Bewertungen blockiert zu haben. Sie haben außerdem jahrelang versucht, mit Klagen und anderen Maßnahmen gegen die Herkunft gefälschter Bewertungen vorzugehen, darunter auch Klagen gegen Verkäufer, die gefälschte Bewertungen gekauft haben. Im vergangenen Jahr reichte Amazon eine Klage gegen die Administratoren von 10.000 Facebook-Gruppen ein, die am Handel mit gefälschten Bewertungen beteiligt waren.

Kürzlich schaltete sich auch die FTC (Federal Trade Commission) ein und zwang einen Hersteller von Nahrungsergänzungsmitteln im Fall missbräuchlicher Amazon-Bewertungen zur Zahlung von 600.000 US-Dollar – ein Fall, bei dem Produkte in einer Auflistung gebündelt werden, um die Bewertungen eines Produkts durch gute Bewertungen eines anderen in die Höhe zu treiben.

Mit den zunehmenden Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz können gefälschte Bewertungen jetzt noch schwieriger zu erkennen sein, da die Technologie immer menschlicher klingt, was zu einer weiteren Explosion gefälschter Bewertungen führen könnte. Das würde bedeuten, dass Amazons KI-generierte Bewertungszusammenfassungen weniger nützlich wären, es sei denn, das Unternehmen findet andere Möglichkeiten, gefälschte KI-Bewertungen zu verhindern.

Amazon geht heute auf Bedenken hinsichtlich gefälschter Bewertungen ein und erklärt, dass nur Bewertungen zusammengefasst werden, die von verifizierten Käufen stammen. Darüber hinaus investieren sie weiterhin „stark in Ressourcen“, um gefälschte Bewertungen proaktiv zu verhindern.


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